금융빅데이터플랫폼 AI 검색을 통한 Q&A (20260922_111350)

Q : 점포별 카드매출 

A : 점포별 카드매출 정보를 아래와 같이 안내드릴게요. 이번 데이터는 2026년 2월 한 달 동안 각 매장별 '객단가(고객 1명 평균 결제 금액, 원)' 기준으로 집계된 점 꼭 참고해 주세요.

점포별 카드 객단가(2026년 2월 기준)


안내드린 금액은 각 매장의 한 달간 결제 1건 당 평균 금액(객단가)에 해당해요.
전체 매출 합계 데이터가 필요하시거나, 다른 지역·업종·기간 등 더 구체적인 자료가 필요하시면 추가로 말씀해 주세요! 😊

📰 여러 뉴스를 확인한 결과,

최근 카드 결제 매출 데이터는 소상공인과 지역 상권의 경제 흐름을 파악하는 데 중요하게 활용되고 있어요.
특히 카드 매출 증감, 지역별 소비 트렌드, 업종별 매출 통계 등에 대한 분석 서비스와 데이터 제공이 활발하게 이루어지고 있다는 점이 눈에 띄어요.

Q : 카드 매출 기반 '상업용 건물 테넌트 믹스 최적화 모델을 만들거임

A : 상업용 건물의 테넌트 믹스 최적화 모델을 위한 전국 단위 카드 매출 및 매장 현황 데이터를 안내드릴게요. 아래 정보는 2026년 2월 한 달 기준으로 집계된 데이터예요. 참고해 주세요!

건물 테넌트 믹스 전략 수립을 위한 주요 카드 매출 데이터

매장 수 및 매출 현황

매장, 결제, 고객 관련 추가 지표

성별·연령·수요·시간대별 매출 비중

지표비중 (%)
남성 매출액 비중53.69
여성 매출액 비중46.31
20대 이하8.82
30대18.22
40대24.76
50대24.11
60대 이상24.09
지역내 거주민21.74
지역외 유입78.26
지역내 직장인4.29
법인카드20.39
아침(05~11시)16.89
점심(11~17시)49.59
저녁(17~23시)26.43
밤(23~04시)7.09
주중76.91
주말23.09
인기 요일(매출액 기준)금요일, 18.44%
주요 시간대(매출액 기준)15시, 8.66%
주 방문 고객 유형남성 50대, 13.44%

모델 설계에 참고할 수 있는 점

테넌트 믹스 모델 설계에 더 필요한 정보가 있으시면 구체적으로 말씀해 주세요! 😊

📰 여러 뉴스를 확인한 결과,

최근 정부의 소비쿠폰 정책 시행 등으로 소상공인 매출이 일시적으로 2~6%가량 오르는 효과가 있었어요.

또한 상업용 부동산 시장에서도 데이터 기반 분석 플랫폼과 솔루션 활용이 활발해지면서, 다양한 투자·운영 전략에 참고되고 있다는 점도 확인할 수 있었습니다.